Подрезка: подрезка — Викисловарь

Содержание

подрезка — Викисловарь

Содержание

  • 1 Русский
    • 1.1 Морфологические и синтаксические свойства
    • 1.2 Произношение
    • 1.3 Семантические свойства
      • 1.3.1 Значение
      • 1.3.2 Синонимы
      • 1.3.3 Антонимы
      • 1.3.4 Гиперонимы
      • 1.3.5 Гипонимы
    • 1.4 Родственные слова
    • 1.5 Этимология
    • 1.6 Фразеологизмы и устойчивые сочетания
    • 1.7 Перевод
    • 1.8 Анаграммы
    • 1.9 Библиография
В Викиданных есть лексема подрезка (L147051).

Морфологические и синтаксические свойства[править]

падеж ед. ч. мн. ч.
Им. подре́зка подре́зки
Р. подре́зки подре́зок
Д. подре́зке подре́зкам
В. подре́зку подре́зки
Тв. подре́зкой
подре́зкою
подре́зками
Пр. подре́зке подре́зках

под-ре́з-ка

Существительное, неодушевлённое, женский род, 1-е склонение (тип склонения 3*a по классификации А. А. Зализняка).

Приставка: под-; корень: -рез-; суффикс: ; окончание: [Тихонов, 1996].

Произношение[править]

  • МФА: [pɐˈdrʲeskə]

Семантические свойства[править]

Значение[править]
  1. действие по значению гл. подрезать [≈ 1][≠ 1][▲ 1][▼ 1] ◆ Подрезка фруктовых деревьев. ◆ Подрезка волос. ◆ Подрезка дёрна.
  2. металл. обработка на токарном станке торцовых (поперечных) поверхностей изделий из металла [≈ 2][≠ 2][▲ 2][▼ 2] ◆ Отсутствует пример употребления (см. рекомендации).
  3. карт. вид перемешивания колоды [≈ 3][≠ 3][▲ 3][▼ 3] ◆ Подрезка колоды.
  4. спорт. вид удара в настольном теннисе [≈ 4][≠ 4][▲ 4][▼ 4] ◆ Подрезка мяча.
Синонимы
  1. ↑ ?
  2. ↑ ?
  3. ↑ ?
  4. ↑ подсечка, срезка
Антонимы
  1. ↑ ?
  2. ↑ ?
  3. ↑ ?
  4. ↑  —
Гиперонимы
  1. ↑ ?
  2. ↑ ?
  3. ↑ ?
  4. ↑ удар
Гипонимы
  1. ↑ ?
  2. ↑ ?
  3. ↑ ?
  4. ↑ длинная подрезка, короткая подрезка

Родственные слова[править]

Ближайшее родство

Этимология[править]

Происходит от ??

Фразеологизмы и устойчивые сочетания[править]

Перевод[править]

Список переводов

Анаграммы[править]

  • проездка

Библиография[править]

Interrobang.svg
Статья нуждается в доработке.

Это незаконченная статья. Вы можете помочь проекту, исправив и дополнив её.
В частности, следует уточнить сведения о:

  • морфологии
  • этимологии
  • переводе
(См. Общепринятые правила).

подрезка — это… Что такое подрезка?

  • ПОДРЕЗКА — ПОДРЕЗКА, подрезки, мн. нет, жен. 1. Действие по гл. подрезать подрезать подрезывать. Подерзка фруктовых деревьев. Подрезка волос. Подрезка дерна. Подрезка хлеба. Подрезка мяча. Подрезка колоды. 2. Обработка на токарном станке торцовых… …   Толковый словарь Ушакова

  • подрезка — сущ., кол во синонимов: 5 • подкрутка (9) • подрез (6) • подрезание (15) • …   Словарь синонимов

  • Подрезка — в полиграфии обрезка листов бумаги, картона, переплетных материалов, чтобы довести их размер до заданного или придать им строго прямоугольную форму …   Издательский словарь-справочник

  • ПОДРЕЗКА — операция отделки формы, при которой вручную снимается часть уплотненной смеси для получения плоскости разъема. Углубление, как правило, выполняется в нижней полуформе. Подрезка может быть местной (рис. П 34, а) или полной (рис. П 34,б). Подрезку… …   Металлургический словарь

  • Подрезка —    Обработка шва в каменной кладке путем удаления избытка раствора, отчего шов приобретает вид полоски, запрокинутой одним краем вглубь кладки (одинарная подрезка), либо получает излом, параллельный рядам кладки (двусторонняя, или двойная,… …   Архитектурный словарь

  • Подрезка — ж. действие по гл. подрезать Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 …   Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

  • подрезка — подрезка, подрезки, подрезки, подрезок, подрезке, подрезкам, подрезку, подрезки, подрезкой, подрезкою, подрезками, подрезке, подрезках (Источник: «Полная акцентуированная парадигма по А. А. Зализняку») …   Формы слов

  • подрезка — подр езка, и, род. п. мн. ч. зок …   Русский орфографический словарь

  • подрезка — (1 ж) (действие) …   Орфографический словарь русского языка

  • подрезка — и; ж. 1. к Подрезать (1 2 зн.). П. винограда. П. деревьев. П. корней. П. дёрна. Искусство подрезки деревьев. Тщательная п. чайных кустов. 2. Техн. Обработка на токарном станке торцовых (поперечных) поверхностей изделий из металла …   Энциклопедический словарь

  • Подрезка — это… Что такое Подрезка?

  • ПОДРЕЗКА — ПОДРЕЗКА, подрезки, мн. нет, жен. 1. Действие по гл. подрезать подрезать подрезывать. Подерзка фруктовых деревьев. Подрезка волос. Подрезка дерна. Подрезка хлеба. Подрезка мяча. Подрезка колоды. 2. Обработка на токарном станке торцовых… …   Толковый словарь Ушакова

  • подрезка — ПОДРЕЗАТЬ, ежу, ежешь; езанный; сов. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 …   Толковый словарь Ожегова

  • подрезка — сущ., кол во синонимов: 5 • подкрутка (9) • подрез (6) • подрезание (15) • …   Словарь синонимов

  • ПОДРЕЗКА — операция отделки формы, при которой вручную снимается часть уплотненной смеси для получения плоскости разъема. Углубление, как правило, выполняется в нижней полуформе. Подрезка может быть местной (рис. П 34, а) или полной (рис. П 34,б). Подрезку… …   Металлургический словарь

  • Подрезка —    Обработка шва в каменной кладке путем удаления избытка раствора, отчего шов приобретает вид полоски, запрокинутой одним краем вглубь кладки (одинарная подрезка), либо получает излом, параллельный рядам кладки (двусторонняя, или двойная,… …   Архитектурный словарь

  • Подрезка — ж. действие по гл. подрезать Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 …   Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

  • подрезка — подрезка, подрезки, подрезки, подрезок, подрезке, подрезкам, подрезку, подрезки, подрезкой, подрезкою, подрезками, подрезке, подрезках (Источник: «Полная акцентуированная парадигма по А. А. Зализняку») …   Формы слов

  • подрезка — подр езка, и, род. п. мн. ч. зок …   Русский орфографический словарь

  • подрезка — (1 ж) (действие) …   Орфографический словарь русского языка

  • подрезка — и; ж. 1. к Подрезать (1 2 зн.). П. винограда. П. деревьев. П. корней. П. дёрна. Искусство подрезки деревьев. Тщательная п. чайных кустов. 2. Техн. Обработка на токарном станке торцовых (поперечных) поверхностей изделий из металла …   Энциклопедический словарь

  • ПОДРЕЗКА — это… Что такое ПОДРЕЗКА?

  • подрезка — ПОДРЕЗАТЬ, ежу, ежешь; езанный; сов. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 …   Толковый словарь Ожегова

  • подрезка — сущ., кол во синонимов: 5 • подкрутка (9) • подрез (6) • подрезание (15) • …   Словарь синонимов

  • Подрезка — в полиграфии обрезка листов бумаги, картона, переплетных материалов, чтобы довести их размер до заданного или придать им строго прямоугольную форму …   Издательский словарь-справочник

  • ПОДРЕЗКА — операция отделки формы, при которой вручную снимается часть уплотненной смеси для получения плоскости разъема. Углубление, как правило, выполняется в нижней полуформе. Подрезка может быть местной (рис. П 34, а) или полной (рис. П 34,б). Подрезку… …   Металлургический словарь

  • Подрезка —    Обработка шва в каменной кладке путем удаления избытка раствора, отчего шов приобретает вид полоски, запрокинутой одним краем вглубь кладки (одинарная подрезка), либо получает излом, параллельный рядам кладки (двусторонняя, или двойная,… …   Архитектурный словарь

  • Подрезка — ж. действие по гл. подрезать Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 …   Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

  • подрезка — подрезка, подрезки, подрезки, подрезок, подрезке, подрезкам, подрезку, подрезки, подрезкой, подрезкою, подрезками, подрезке, подрезках (Источник: «Полная акцентуированная парадигма по А. А. Зализняку») …   Формы слов

  • подрезка — подр езка, и, род. п. мн. ч. зок …   Русский орфографический словарь

  • подрезка — (1 ж) (действие) …   Орфографический словарь русского языка

  • подрезка — и; ж. 1. к Подрезать (1 2 зн.). П. винограда. П. деревьев. П. корней. П. дёрна. Искусство подрезки деревьев. Тщательная п. чайных кустов. 2. Техн. Обработка на токарном станке торцовых (поперечных) поверхностей изделий из металла …   Энциклопедический словарь

  • подрезка — Толковый словарь Кузнецова

    подре́зка

    ПОДРЕЗКА -и; ж.

    1. к Подрезать (1-2 зн.). П. винограда.

    П. деревьев. П. корней. П. дёрна. Искусство подрезки деревьев. Тщательная п. чайных кустов.

    2. Техн. Обработка на токарном станке торцовых (поперечных) поверхностей изделий из металла.

    Источник: Большой толковый словарь русского языка Кузнецова на Gufo.me


    Значения в других словарях

    1. подрезка — Под/ре́з/к/а. Морфемно-орфографический словарь
    2. подрезка — подрезка ж. 1. Процесс действия по гл. подрезать I 2. Результат такого действия. 3. Обработка на токарном станке торцовой (поперечной) поверхности детали. Толковый словарь Ефремовой
    3. подрезка — Подрезка, подрезки, подрезки, подрезок, подрезке, подрезкам, подрезку, подрезки, подрезкой, подрезкою, подрезками, подрезке, подрезках Грамматический словарь Зализняка
    4. подрезка — См. подрезывать Толковый словарь Даля
    5. подрезка — орф. подрезка, -и, р. мн. -зок Орфографический словарь Лопатина
    6. подрезка — ПОДРЕЗКА 1. Технический приём в настольном теннисе; удар, с помощью которого мячу придается нижнее вращение. Выполняется он, как правило, на средней и дальней дистанциях от стола. Словарь спортивных терминов
    7. подрезка — ПОДР’ЕЗКА, подрезки, мн. нет, ·жен. 1. Действие по гл. подрезать-подрезать-подрезывать. Подерзка фруктовых деревьев. Подрезка волос. Подрезка дерна. Подрезка хлеба. Подрезка мяча. Подрезка колоды. Толковый словарь Ушакова
    8. подрезка — -и, ж. 1. Действие по глаг. подрезать—подрезать (в 1 и 3 знач.). Подрезка винограда. Подрезка деревьев. Подрезка корней. 2. тех. Обработка на токарном станке торцовых (поперечных) поверхностей изделий из металла. Малый академический словарь
    9. Подрезка — Обработка шва в каменной кладке путем удаления избытка раствора, отчего шов приобретает вид полоски, запрокинутой одним краем вглубь кладки (одинарная подрезка), либо получает излом, параллельный рядам кладки (двусторонняя, или двойная, подрезка). Архитектурный словарь
    10. подрезка — сущ., кол-во синонимов: 5 подкрутка 9 подрез 6 подрезание 15 подрезывание 8 слайс 4 Словарь синонимов русского языка

    подрезка — это… Что такое подрезка?

  • ПОДРЕЗКА — ПОДРЕЗКА, подрезки, мн. нет, жен. 1. Действие по гл. подрезать подрезать подрезывать. Подерзка фруктовых деревьев. Подрезка волос. Подрезка дерна. Подрезка хлеба. Подрезка мяча. Подрезка колоды. 2. Обработка на токарном станке торцовых… …   Толковый словарь Ушакова

  • подрезка — ПОДРЕЗАТЬ, ежу, ежешь; езанный; сов. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 …   Толковый словарь Ожегова

  • подрезка — сущ., кол во синонимов: 5 • подкрутка (9) • подрез (6) • подрезание (15) • …   Словарь синонимов

  • Подрезка — в полиграфии обрезка листов бумаги, картона, переплетных материалов, чтобы довести их размер до заданного или придать им строго прямоугольную форму …   Издательский словарь-справочник

  • ПОДРЕЗКА — операция отделки формы, при которой вручную снимается часть уплотненной смеси для получения плоскости разъема. Углубление, как правило, выполняется в нижней полуформе. Подрезка может быть местной (рис. П 34, а) или полной (рис. П 34,б). Подрезку… …   Металлургический словарь

  • Подрезка —    Обработка шва в каменной кладке путем удаления избытка раствора, отчего шов приобретает вид полоски, запрокинутой одним краем вглубь кладки (одинарная подрезка), либо получает излом, параллельный рядам кладки (двусторонняя, или двойная,… …   Архитектурный словарь

  • Подрезка — ж. действие по гл. подрезать Толковый словарь Ефремовой. Т. Ф. Ефремова. 2000 …   Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

  • подрезка — подрезка, подрезки, подрезки, подрезок, подрезке, подрезкам, подрезку, подрезки, подрезкой, подрезкою, подрезками, подрезке, подрезках (Источник: «Полная акцентуированная парадигма по А. А. Зализняку») …   Формы слов

  • подрезка — подр езка, и, род. п. мн. ч. зок …   Русский орфографический словарь

  • подрезка — (1 ж) (действие) …   Орфографический словарь русского языка

  • Значение слова «подрезка» в 3 словарях

    существительное

    Значение слова подрезка

    Все словари Словарь Ушакова Архитектурный словарь Словарь Ефремовой

    Словарь Ушакова

    подрезка

    подрезка, подрезки, мн. нет, жен.

    1. Действие по гл. подрезать-подрезать-подрезывать. Подерзка фруктовых деревьев. Подрезка волос. Подрезка дерна. Подрезка хлеба. Подрезка мяча. Подрезка колоды.

    2. Обработка на токарном станке торцовых (поперечных) поверхностей (в отличие от обточки цилиндрических поверхностей; тех.).

    Архитектурный словарь

    подрезка

    Обработка шва в каменной кладке путем удаления избытка раствора, отчего шов приобретает вид полоски, запрокинутой одним краем вглубь кладки (одинарная подрезка), либо получает излом, параллельный рядам кладки (двусторонняя, или двойная, подрезка).

    (Термины российского архитектурного наследия. Плужников В.И., 1995)

    Словарь Ефремовой

    Добавить свое значение

    Значения слов синонимов к слову подрезка

    Синонимы к слову подрезка

    • подрез
    • подрезание
    • подрезывание
    • укорачивание

    Однокоренные слова к слову подрезка

    • бензорез
    • бензосучкорезка
    • болторезный
    • бумагорезальный
    • бумагорезательный
    • взрез
    • взрезать
    • взрезывание
    • взрезываться
    • винтонарезной
    • винторезный
    • водорез
    • волнорез
    • вразрез
    • врезаться

    Обрезка — Википедия переиздано // WIKI 2

    Выборочное удаление частей растения

    Pruning: dense growth after shearing

    Обрезка: плотный рост после стрижки

    Обрезка — это садоводческая и лесоводческая практика, включающая выборочное удаление определенных частей растения, таких как ветви, почки или корни. Причины для обрезки растений включают удаление мертвой древесины, придание формы (путем контроля или перенаправления роста), улучшение или поддержание здоровья, снижение риска от падающих веток, подготовка образцов питомника для пересадки, а также сбор и повышение урожайности или качества цветов и плодов.

    Практика предусматривает целевое удаление больных, поврежденных, мертвых, непродуктивных, структурно нездоровых или иным образом нежелательных тканей из сельскохозяйственных и ландшафтных растений. Как правило, чем меньше срезанная ветвь, тем легче древесному растению разделить рану и тем самым ограничить вероятность проникновения и разложения патогена. Поэтому предпочтительно делать любые необходимые формообразующие структурные обрезки молодых растений, а не удалять крупные, плохо расположенные ветви со зрелых растений.

    Специальные методы обрезки могут применяться к определенным растениям, таким как розы, фруктовые деревья и виноградные лозы. При обрезке важно, чтобы ветви дерева были целыми, так как это помогает дереву оставаться в вертикальном положении. [1] На травянистых растениях могут применяться другие методы обрезки, чем на многолетних древесных растениях. По своей природе живые изгороди обычно (но не исключительно) поддерживаются путем обрезки живой изгороди, а не путем обрезки.

    В природе метеорологические условия, такие как ветер, лед и снег, а также засоленность, могут привести к обрезке растений.Это естественное выделение называется отречением.

    Энциклопедия YouTube

    • 1/5

      Просмотров:

      169 675

      252 902

      261 040

      248 945

      131 234

    • ✪ Как обрезать фруктовые деревья: авокадо, яблоко, нектарин, слива, гранат, груша, вишня, рис

    • ✪ Обрезка двухлетнего персикового дерева

    • ✪ Обрезка и удаление листьев (эксперимент с одной колой)

    Содержание

    Обрезка пейзажных и благоустроенных деревьев

    Виды отраслевого союза

    Обрезка при наличии воротника ветви : опухшая область, где ветвь соединяется со стволом, называется воротником

    Обрезка при наличии соединения без воротника : Область, где нет вздутой области, где ветвь соединяется со стволом, называется объединением без воротника

    Обрезка, когда это кодоминантный стебель

    В целях садоводства союзы ветвей деревьев (i.е. где они объединяются) размещаются в одном из трех типов: с воротником, без воротника или codominant. Независимо от общего типа обрезки, каждый тип соединения обрезается особым образом, так что у ветви меньше вероятность повторного отрастания от области среза и лучшая вероятность уплотнения и разложения по частям. Это часто упоминается лесорубами как «рубка цели». [ цитирование необходимо ]

    Deadwooding

    Ветви отмирают по ряду причин, включая недостаток света, вредителей и болезней, а также повреждение корневой системы.Мертвая ветвь в какой-то момент распадется на родительский стебель и упадет. Обычно это медленный процесс, но он может быть ускорен сильным ветром или экстремальной температурой. Основная причина, по которой мёртвое дерево — это безопасность. Ситуации, которые обычно требуют удаления мертвой древесины, — это деревья, которые нависают над дорогами общего пользования, домами, местами общего пользования и садами. Деревья, расположенные в лесистых районах, обычно оцениваются как более низкие риски, но при оценке учитывается количество посетителей. Обычно деревья, примыкающие к пешеходным дорожкам и подъездным путям, рассматриваются для удаления сухостойной древесины. [2]

    Еще одной причиной мертвой древесины является ценность благоустройства, то есть дерево с большим количеством сухостойной древесины по всей кроне выглядит более эстетично с удаленной мертвой древесиной. Физическая практика мёртвого леса может проводиться большую часть года, но не тогда, когда дерево становится листовым. Процесс мертвой древесины ускоряет процесс естественного опускания дерева. Это также уменьшает нежелательный вес и сопротивление ветра и может помочь в общем балансе.

    Корона и утончение навеса

    Истончение кроны и кроны увеличивает свет и уменьшает сопротивление ветра путем избирательного удаления ветвей по всему крону дерева. [3]

    Корона навес подъема

    Подъем кроны включает в себя удаление нижних ветвей до заданной высоты. Высота достигается удалением целых ветвей или удалением частей ветвей, которые простираются ниже желаемой высоты. Ветви обычно не поднимаются более чем на треть от общей высоты дерева.

    Подъем короны сделан для доступа; это пешеход, транспортное средство или место для зданий и уличная мебель. Подняв корону, вы обеспечите безопасное движение пешеходов и пешеходов.Этот метод обрезки обычно используется в городской среде, так как он используется для общественной безопасности и эстетики, а не для формы дерева и ценности древесины.

    Подъем короны вводит свет в нижнюю часть туловища; это, в некоторых видах может стимулировать эпикормический рост из спящих почек. Чтобы уменьшить это, иногда меньшие ветви оставляют на нижней части ствола. Чрезмерное удаление нижних ветвей может сместить вес навеса, это сделает вершину дерева тяжелой, что приведет к увеличению нагрузки на дерево.Когда ветка удаляется из ствола, это создает большую рану. Эта рана подвержена болезням и разложению и может привести к снижению устойчивости туловища. Поэтому при выборе высоты, на которую должна быть поднята корона, необходимо уделить много времени и внимания.

    Это было бы неуместной операцией, если бы форма древесных пород имела кустарниковую природу. Таким образом, это приведет к удалению большей части листвы, а также к большому разбалансу дерева. Эту процедуру не следует выполнять, если дерево находится в упадке, имеет плохое здоровье или погибло, умирает или опасно (DDD), поскольку операция удалит часть фотосинтетической области, которую использует дерево.Это увеличит скорость падения дерева и может привести к смерти.

    Если дерево имеет большое значение для области или города (то есть ветерана или древнего), то альтернативным решением для поднятия кроны может быть перемещение цели или объекта так, чтобы оно не находилось в пределах досягаемости. Например, направление тропинки вокруг линии каплеобразования на дереве, так что подъем кроны не требуется. Другим решением было бы поддержать или прикрепить трос низко висящую ветвь. Это неинвазивное решение, которое в некоторых ситуациях может быть более экономичным и экологичным.

    Направленная или формирующая обрезка

    Удаление соответствующих ветвей для придания дереву структурной прочности при его формировании.

    Vista обрезка

    Выборочная обрезка окна зрения на дереве.

    Корона редукция

    Уменьшение высоты и / или распространения дерева путем выборочной обрезки до более мелких ветвей и у фруктовых деревьев для увеличения перехвата света и улучшения качества плодов.

    Поллардинг

    Регулярная форма обрезки, при которой определенные лиственные виды обрезаются обратно к головам полярников каждый год в период покоя.Эта практика обычно начинается на несовершеннолетних деревьях, чтобы они могли адаптироваться к суровости практики.

    Типы

    An arborist pruning a tree near the Statue of Liberty

    Лесники, садовники и садовники используют различные предназначенные для этой цели садовые инструменты и режущие инструменты для деревьев, такие как ручные секаторы, сучкорезы или бензопилы. Кроме того, в лесном хозяйстве обычно используются кустарниковые пилы, которые часто прикрепляются к столбам длиной до 5-6 м, это более эффективный способ обрезки по сравнению с лестницами. Эти кусторезы на опросах также были моторизованы как бензопилы, что еще более эффективно.В более старых технологиях использовались клювы, лезвия Kaiser и ножи для обрезки. Хотя они все еще используются в некоторых коппингах, они не так часто используются в коммерческом лесном хозяйстве из-за трудности срезания на одном уровне со стеблем. Врезные врезки приводят к хорошим рубкам дерева, не вмятинам или повреждению коры (которые, скорее всего, с помощью качающегося лезвия, чем распиленного) подвергают дерево риску проникновения шнура от лесных патогенов. [ цитирование необходимо ]

    Независимо от различных названий, используемых для типов обрезки, есть только два основных сокращения: одно сокращается до промежуточной точки, называемой , затем сокращается до , а другое сокращается до некоторой исходной точки, называемой прореживанием. вырезать . [4]

    Удаление части растущего стебля до набора желательных почек или боковых ветвящихся стеблей. Это обычно выполняется на хорошо обученных растениях по разным причинам, например, для стимуляции роста цветов, плодов или веток, в качестве профилактической меры для повреждения ветра и снега на длинных стеблях и ветвях, и, наконец, для стимулирования роста стеблей в желаемое направление. Также известный как , возвращающийся .

    • Истончение : Более резкой формой обрезки, прореживания является удаление целого отростка, конечности или ветви в точке их происхождения. [4] Это обычно используется для оживления растения путем удаления перезрелых, слабых, проблемных и чрезмерных наростов. При правильном выполнении прореживание способствует формированию нового роста, который с большей готовностью принесет плоды и цветы. Это обычная техника для обрезки роз и для усиления и «раскрытия» ветвления заброшенных деревьев или для обновления кустов с несколькими ветвями.
    • Топпинг : Топпинг — очень серьезная форма обрезки, которая включает в себя удаление всех ветвей и отростков вплоть до нескольких крупных ветвей или ствола дерева.При правильном выполнении он используется на очень молодых деревьях и может использоваться для подготовки молодых деревьев к оплодотворению или к решетке для образования шпалеры.
    • Поднятие удаляет нижние ветви с дерева, чтобы обеспечить расчистку для зданий, транспортных средств, пешеходов и перспектив.
    • Сокращение уменьшает размер дерева, часто для очистки для инженерных сетей. Уменьшение высоты или распространения дерева наилучшим образом достигается путем обрезки лидеров и выводов ветвей к боковым ветвям, которые достаточно велики для того, чтобы выполнять роль терминалов (не менее одной трети диаметра обрезанного стебля).По сравнению с топингом сокращение помогает сохранить форму и структурную целостность дерева. [5]

    В садах фруктовые деревья часто вырезаются, чтобы стимулировать отрастание и поддерживать меньшее дерево для облегчения сбора фруктов. Режим обрезки в садах более спланирован, и продуктивность каждого дерева является важным фактором.

    Deadheading — это удаление израсходованных цветов или цветочных головок для эстетики, для продления цветения на несколько недель или для восстановления цветения, или для предотвращения посева.

    Период времени

    Как правило, обрезку сухостойной древесины и небольших веток можно проводить в любое время года. В зависимости от вида многие умеренные растения могут быть обрезаны либо во время покоя зимой, либо для видов, где зимний мороз может повредить недавно обрезанное растение после завершения цветения. В умеренных районах северного полушария следует избегать осенней обрезки, так как в это время года в изобилии встречаются споры болезней и грибов-гнилей.

    Некоторые древесные растения имеют тенденцию обильно кровоточить от порезов, таких как мескит и клен.Некоторые каллус медленно, например, магнолия. В этом случае их лучше обрезать во время активного роста, когда они могут быстрее заживать. Древесные растения, которые цветут в начале сезона на побегах, которые образуются на древесине, созревшей годом ранее, например яблоки, следует обрезать сразу после цветения, так как более поздняя обрезка принесет в жертву цветы в следующем сезоне. Форсития, азалии и сирень все попадают в эту категорию.

    Pruning of trees in Chandigarh

    Обрезка деревьев в Чандигархе

    См. Также

    Примечания

    Рекомендации

    • Sunset Editors, (1995) Western Garden Book , Sunset Books Inc, ISBN 978-0-376-03851-7
    • Джеймс, Н.Д.Г., компаньон-садовник, второе издание 1990 г., Blackwell Publishers Ltd, Великобритания.
    • Shigo, A, 1991, Современное садоводство, третье издание, Дарем, Нью-Гемпшир, США, Shirwin Dodge Printers.
    • Shigo, A, 1989, New Tree Biology. Шиго и деревья Партнеры.
    • J.M. Dunn, C.J. Atkinson, N.A. Hipps, 2002, Влияние двух различных манипуляций с навесом на использование листовой воды и фотосинтез, как определено газообменом и дискриминацией стабильных изотопов, East Malling, Кембриджский университет.
    • Шиго. А. Л, 1998, Современное садоводство, третье издание (2003), США, Шервин Додж Принтерс
    • Британские стандарты 3998: 1989, Рекомендации для работы с деревьями.
    • Лонсдейл. D, 1999, Принципы оценки и управления опасностями деревьев, 6-е впечатление 2008, Комиссия по лесному хозяйству, Великобритания.

    Внешние ссылки

    ,
    Сокращение глубоких нейронных сетей, чтобы сделать их быстрыми и маленькими

    Моя реализация PyTorch [1611.06440 Сокращение сверточных нейронных сетей для ресурсоэффективного вывода]. TL; DR: с помощью сокращения VGG-16 классификатор Dogs-vs-Cats становится в 3 раза быстрее и в 4 раза меньше.


    Сокращение нейронных сетей — старая идея, восходящая к 1990 году (с оптимальной работой по повреждению мозга Яна Лекуна) и ранее. Идея состоит в том, что среди многих параметров в сети некоторые являются избыточными и не вносят большой вклад в результат.

    Если бы вы могли ранжировать нейроны в сети в зависимости от их вклада, вы могли бы затем удалить нейроны с низким рейтингом из сети, что привело бы к меньшей и более быстрой сети.

    Получение более быстрых / небольших сетей важно для запуска этих сетей глубокого обучения на мобильных устройствах.

    Ранжирование может быть выполнено в соответствии со средним значением L1 / L2 весов нейронов, их средними активациями, количеством раз, когда нейрон не был равен нулю в некотором наборе валидации, и другими творческими методами.После обрезки точность упадет (надеюсь, не слишком сильно, если ранжирование умное), и сеть обычно обучается больше восстанавливаться.

    Если мы удалим слишком много сразу, сеть может быть повреждена настолько, что не сможет восстановиться.

    Таким образом, на практике это итеративный процесс, часто называемый «Итеративное сокращение»: Сокращение / Обработка / Повторение.

    Изображение взято из [1611.06440 Сокращение сверточных нейронных сетей для ресурсоэффективного вывода]

    Звучит хорошо, почему это не так популярно?

    Есть много статей об обрезке, но я никогда не сталкивался с обрезкой, используемой в реальных проектах глубокого обучения.

    Что удивительно, учитывая все усилия по углубленному обучению на мобильных устройствах. Я думаю, причина в комбинации:

    • Методы ранжирования до сих пор не были достаточно хорошими, что приводило к слишком большому падению точности.
    • Это боль для реализации.
    • Те, кто использует обрезку, держат ее в секрете.

    Итак, я решил внедрить обрезку самостоятельно и посмотреть, смогу ли я получить с ней хорошие результаты.

    В этом посте мы рассмотрим несколько методов сокращения, а затем углубимся в детали реализации одного из последних методов.

    Мы настроим сеть VGG для классификации кошек / собак в наборе данных Kaggle Dogs vs Cats, который представляет собой разновидность обучения передаче, которое, на мой взгляд, очень распространено на практике.

    Затем мы сократим сеть и увеличим ее почти в 3 раза, а размер уменьшим почти в 4 раза!


    Обрезка для скорости против обрезки для маленькой модели

    В VGG16 90% весов находятся в полностью связанных слоях, но на них приходится 1% от общего числа операций с плавающей запятой.

    До недавнего времени большинство работ было сосредоточено на обрезке полностью связанных слоев. Сокращая их, размер модели может быть значительно уменьшен.

    Мы сосредоточимся здесь на сокращении целых фильтров в сверточных слоях.

    Но у этого есть крутой побочный эффект, также уменьшающий память. Как отмечалось в статье [1611.06440 Сокращение сверточных нейронных сетей для ресурсоэффективного вывода], чем глубже слой, тем больше он будет сокращен.

    Это означает, что последний сверточный слой будет много сокращен, и много нейронов из полностью связанного слоя, следующего за ним, также будут отброшены!

    При сокращении сверточных фильтров другим вариантом будет уменьшение весов в каждом фильтре или удаление определенного размера одного ядра.Вы можете в конечном итоге с редкими фильтрами, но это не тривиально, чтобы ускорить вычисления. Недавние работы защищают «структурированную разреженность», где вместо этого удаляются целые фильтры.

    Одна из важных вещей, которые показывают некоторые из этих работ, состоит в том, что, обучая и затем сокращая большую сеть, особенно в случае обучения с переносом, они получают результаты, которые намного лучше, чем обучение меньшей сети с нуля.

    Давайте теперь кратко рассмотрим несколько методов.

    В этой работе они выступают за обрезку целых сверточных фильтров.Сокращение фильтра с индексом k влияет на слой, в котором он находится, и на следующий слой. Все входные каналы с индексом k в следующем слое придется удалить, так как они не будут больше существовать после сокращения.

    Изображение взято из [1608.08710 Фильтры для обрезки эффективных поводков]

    Если следующий слой является полностью связным слоем, а размер карты объектов этого канала будет MxN, то нейроны MxN будут удалены из полностью связанного слоя.

    Рейтинг нейронов в этой работе довольно прост. Это норма L1 весов каждого фильтра.

    На каждой итерации сокращения они ранжируют все фильтры, сокращают m фильтров с самым низким ранжированием глобально среди всех слоев, переобучают и повторяют.

    Эта работа кажется похожей, но ранжирование намного сложнее. Они содержат набор из N фильтров частиц, которые представляют собой N сверточных фильтров, которые необходимо удалить.

    Каждой частице присваивается оценка, основанная на точности сети в наборе проверки, когда фильтр, представленный частицей, не был маскирован.Затем на основе нового балла отбираются новые обрезочные маски.

    Поскольку выполнение этого процесса является тяжелым, они использовали небольшой набор проверки для измерения показателей частиц.

    Это действительно классная работа от Nvidia.

    Сначала они формулируют проблему сокращения как задачу комбинаторной оптимизации: выберите подмножество весов B, чтобы при их сокращении изменение стоимости сети было минимальным.

    Обратите внимание, как они использовали абсолютную разницу, а не только разницу.Использование абсолютной разницы гарантирует, что удаленная сеть не будет слишком сильно снижать производительность сети, но также не должна увеличивать ее. В статье, которую они показывают, это дает лучшие результаты, по-видимому, потому что это более стабильно.

    Теперь все методы ранжирования можно судить по этой функции стоимости.

    Oracle обрезка

    VGG16 имеет 4224 сверточных фильтра. «Идеальным» методом ранжирования будет грубая сила — обрезать каждый фильтр, а затем наблюдать, как изменяется функция стоимости при работе на тренировочном наборе.Так как они из Nvidia и у них есть доступ к gazillion GPU, они сделали именно это. Это называется рейтингом оракула — наилучшим из возможных рейтингов для минимизации изменения стоимости сети. Теперь, чтобы измерить эффективность других методов ранжирования, они вычисляют корреляцию Спирмена с оракулом. Сюрприз-сюрприз, метод ранжирования, который они придумали (описан ниже), больше всего коррелирует с оракулом.

    Они придумали новый метод ранжирования нейронов, основанный на первом порядке (что означает быстрое вычисление) расширения функции стоимости сети Тейлором.

    Сокращение фильтра h аналогично обнулению его.

    C (W, D) — это функция средней стоимости сети в наборе данных D, когда веса сети установлены на W. Теперь мы можем оценить C (W, D) как расширение вокруг C (W, D, h = 0). ). Они должны быть довольно близки, так как удаление одного фильтра не должно слишком сильно повлиять на стоимость.

    В этом случае ранжирование h равно abs (C (W, D, h = 0) — C (W, D)).

    Ранжирование каждого уровня затем нормализуется по норме L2 рангов в этом уровне.Я полагаю, что это эмпирический вид, и я не уверен, зачем это нужно, но это сильно влияет на качество обрезки.

    Этот ранг довольно интуитивно понятен. Мы могли бы сами использовать как активацию, так и градиент в качестве методов ранжирования. Если какой-либо из них высокий, это означает, что они важны для выхода. Умножение их дает нам возможность бросить / сохранить фильтр, если градиенты или активация очень низкие или высокие.

    Это заставляет меня задуматься — они представляли проблему сокращения как минимизацию разницы в стоимости сети, и , а затем придумали метод расширения Тейлора, или это было , а не , и разница в стоимости сети оракула была способом поддержать их новый метод? 🙂

    В статье их метод превзошел другие методы в точности, поэтому, похоже, оракул является хорошим индикатором.

    Во всяком случае, я думаю, что это хороший метод, который более удобен для кодирования и тестирования, чем, скажем, фильтр частиц, поэтому мы рассмотрим это подробнее!

    Итак, допустим, у нас есть задача по обучению передаче, в которой нам нужно создать классификатор из сравнительно небольшого набора данных. Как в этом сообщении в блоге Keras.

    Можем ли мы использовать мощную предварительно обученную сеть, такую ​​как VGG, для обучения передаче, а затем обрезать сеть?

    Если в VGG16 много функций, касающихся автомобилей, людей и домов, — насколько они способствуют простому классификатору собак / кошек?

    Это проблема, которая, я думаю, очень распространена.

    В качестве тренировочного набора мы будем использовать 1000 изображений кошек и 1000 изображений собак из набора данных Kaggle Dogs vs Cats. В качестве тестового набора мы будем использовать 400 изображений кошек и 400 изображений собак.

    Сначала давайте похвастаться некоторой статистикой.

    Точность упала с 98,7% до 97,5%.

    Размер сети уменьшен с 538 МБ до 150 МБ.

    На процессоре i7 время вывода уменьшилось с 0,78 до 0,277 секунды для одного изображения, — почти в 3 раза меньше!

    Шаг первый — тренировка большой сети

    Мы возьмем VGG16, отбросим полностью связанные слои и добавим три новых полностью связанных слоя.Мы заморозим сверточные слои и переобучим только новые полностью связанные слои. В PyTorch новые слои выглядят так:

      self.classifier = nn.Sequential (
    nn.Dropout (),
    nn.Linear (25088, 4096),
    nn.ReLU (Inplace = True),
    nn.Dropout (),
    nn.Linear (4096, 4096),
    nn.ReLU (Inplace = True),
    nn.Linear (4096, 2))  

    После обучения для 20 эпох с дополнением данных мы получаем точность 98,7% в тестовом наборе.

    Шаг второй — ранжирование фильтров

    Чтобы вычислить критерии Тейлора, нам нужно выполнить передачу Forward + Backward для нашего набора данных (или для меньшей его части, если он слишком большой.но так как у нас есть только 2000 изображений, давайте использовать это).

    Теперь нам нужно как-то достать оба гради

    .

    обрезка фильтров и каналов — Нейронная сеть Distiller

    Введение

    Сокращение каналов и фильтров — примеры структурного сокращения, которые создают сжатые модели, для выполнения которых не требуется специального оборудования. Этот последний факт делает эту форму структурной обрезки особенно интересной и популярной. В сетях с последовательными зависимостями данных довольно просто понять и определить, как обрезать каналы и фильтры.Однако в более сложных моделях с параллельными зависимостями данных (путями), такими как ResNets (пропуск соединений) и GoogLeNet (начальные уровни), все становится все более сложным и требует более глубокого понимания потока данных в модели, чтобы определить график обрезки.
    В этом посте описывается процесс сокращения каналов и фильтров, проблемы и способы определения графика сокращения Distiller для этих структур. Подробности реализации оставлены для отдельного поста.

    Прежде чем мы углубимся в сокращение, давайте установим уровень терминологии, потому что разные люди (и даже исследовательские работы) не всегда согласны с номенклатурой.Это отражает мое понимание номенклатуры, и поэтому эти имена используются в Distiller. Я ограничу это обсуждение слоями свертки в CNN, чтобы охватить сферу охвата темы, которую я буду охватывать, хотя Distiller поддерживает сокращение других структур, таких как столбцы матрицы и строки. PyTorch описывает torch.nn.Conv2d как применение «двумерной свертки для входного сигнала, состоящего из нескольких входных плоскостей». Мы называем каждую из этих входных плоскостей функциональной картой (или сокращенно FM).Другое название — входной канал , как в каналах R / G / B изображения. Некоторые люди называют карты функций активациями (то есть активацией нейронов), хотя я думаю, что, строго говоря, активаций являются выходом слоя активации, который подпитывался группой карт характеристик. Поскольку это очень распространено, и поскольку использование активации является ортогональным к нашему обсуждению, я буду использовать активаций для ссылки на выходные данные слоя свертки (т.е.е. 3D-стек карт-объектов).

    В документации PyTorch выходы свертки имеют форму (N, C из , H из , W из ), где N — размер пакета, C из обозначает количество выходных каналов, H из — высота выходных плоскостей в пикселях, а W из — это ширина в пикселях. Мы не будем уделять много внимания размеру партии, поскольку это не важно для нашего обсуждения, поэтому без потери общности мы можем установить N = 1. Я также предполагаю, что наиболее распространенные Свертки, имеющие групп == 1 .Веса свертки 4D: (F, C, K, K) где F — количество фильтров, C — количество каналов, и K — размер ядра (мы можем предположить, что высота и ширина ядра для простоты равны). Ядро — это двумерная матрица (K, K), которая является частью детектора трехмерных объектов. Этот детектор признаков называется фильтром , и это в основном стек 2D ядер . Каждое ядро ​​свернуто с двумерным входным каналом (то есть картой признаков), поэтому, если на входе имеется C в каналах, то в фильтре имеется C в ядрах (C == C в ).Каждый фильтр свернут со всем входом, чтобы создать один выходной канал (то есть карту объектов). Если имеются выходные каналы C из , то имеются фильтры C из (F == C из ).

    Обрезка фильтра

    Сокращение фильтров и сокращение каналов очень похожи, и я расскажу об этом сходстве позже, но сейчас давайте сосредоточимся на сокращении фильтров.
    В сокращении фильтра мы используем некоторый критерий, чтобы определить, какие фильтры важны , а какие , а какие нет.Исследователи придумали все виды критериев обрезки: величина L1 фильтров (цитирование), энтропия активаций (цитирование) и снижение точности классификации (цитирование) являются лишь некоторыми примерами. Независимо от того, как мы выбрали фильтры для сокращения, давайте представим, что на диаграмме ниже мы решили удалить (удалить) зеленый и оранжевый фильтры (кружок со знаком «*» обозначает операцию Convolution).

    Поскольку у нас на входе меньше двух фильтров, у нас должно быть на два меньше выходных карт объектов.Поэтому, когда мы сокращаем фильтры, помимо изменения физического размера тензоров веса, нам также необходимо перенастроить непосредственный уровень свертки (изменить его out_channels ) и следующий уровень свертки (изменить его in_channels ). И, наконец, поскольку вход следующего слоя теперь меньше (имеет меньше каналов), мы должны также уменьшить весовые тензоры следующего слоя, удалив каналы, соответствующие фильтрам, которые мы удалили. Мы говорим, что существует зависимостей данных между двумя уровнями свертки.Я не упомянул функцию активации, которая обычно следует за Convolution, потому что эти функции не содержат параметров и не чувствительны к форме их ввода. Есть некоторые другие зависимости, которые разрешает Distiller (например, параметры оптимизатора, тесно связанные с весами), которые я не буду здесь обсуждать, поскольку они являются деталями реализации.

    Синтаксис YAML планировщика для этого примера вставлен ниже. Мы используем L1-норму ранжирования весовых фильтров, а скорость обрезки задается алгоритмом AGP (Automatic Gradual Pruning).В этом примере слои Convolution удобно называть conv1 и conv2 .

      секаторов:
      example_pruner:
        класс: L1RankedStructureParameterPruner_AGP
        начальная_спарсность: 0,10
        final_sparsity: 0,50
        group_type: фильтры
        весовые коэффициенты: [module.conv1.weight]
      

    Теперь давайте добавим слой нормализации партии между двумя свертками:

    Уровень нормализации партии параметризован парой тензоров, которые содержат информацию для каждого входного канала (т.е.е. масштаб и смещение). Поскольку наша Convolution производит меньше выходных FM, а они являются входом для уровня нормализации партии, нам также необходимо перенастроить уровень нормализации партии. И нам также необходимо физически уменьшить масштаб масштабирования слоя и тензоры сдвига, которые являются коэффициентами во входном преобразовании BN. Кроме того, масштабные коэффициенты и коэффициенты сдвига, которые мы удаляем из тензоров, должны соответствовать фильтрам (или выходным каналам карт характеристик), которые мы удалили из весовых тензоров свертки.Этот маленький нюанс окажется большой болью, но мы вернемся к этому в следующих примерах. Наличие уровня нормализации партии в приведенном выше примере прозрачно для нас, и фактически график YAML не меняется. Distiller обнаруживает наличие слоев нормализации партии и автоматически настраивает их параметры.

    Давайте посмотрим на другой пример с несерийными зависимостями данных. Здесь выходные данные conv1 являются входными данными для conv2 и conv3 .Это пример параллельной зависимости данных, так как conv2 и conv3 зависят от conv1 .

    Обратите внимание, что расписание YAML Distiller не отличается от предыдущих двух примеров, поскольку мы все еще только явно сокращаем весовые фильтры conv1 . Весовые каналы conv2 и conv3 неявно обрезаются Distiller в процессе, называемом «Разреживание» (о котором я расскажу в другом посте).

    Далее, давайте посмотрим на другой пример, также включающий три Свертки, но на этот раз мы хотим сократить фильтры двух сверточных слоев, выходные данные которых поэлементно суммируются и подаются в третью Свертывание.В этом примере conv3 зависит как от conv1 , так и от conv2 , и эта зависимость имеет два значения. Первый и более очевидный вывод заключается в том, что нам необходимо сократить одинаковое количество фильтров как из conv1 , так и conv2 . Поскольку мы применяем поэлементное сложение для выходов conv1 и conv2 , они должны иметь одинаковую форму — и они могут иметь одинаковую форму, только если conv1 и conv2 сокращают одинаковое количество фильтров.Второе следствие этой треугольной зависимости данных состоит в том, что и conv1 и conv2 должны обрезать одинаковых фильтров ! Давайте на минутку представим, что мы игнорируем это второе ограничение. Диаграмма ниже иллюстрирует возникающую дилемму: как мы должны сократить каналы с весами conv3 ? Очевидно, мы не можем.

    Мы должны применить второе ограничение — и это означает, что теперь мы должны быть активными: нам нужно решить, использовать ли чернослив conv1 и conv2 в соответствии с вариантами отсечения фильтра conv1 или conv2 .Диаграмма ниже иллюстрирует схему сокращения после принятия решения следовать выбору conv1 .

    Синтаксис расписания сжатия YAML должен быть в состоянии выразить две зависимости (или ограничения), обсужденные выше. Для начала нам нужно сказать Filter Pruner, что у нас есть зависимость типа Leader . Это означает, что все тензоры, перечисленные в поле весов , сокращаются вместе, в одинаковой степени на каждой итерации, и что для сокращения фильтров мы будем использовать решения сокращения первого перечисленного тензора.В приведенном ниже примере module.conv1.weight и module.conv2.weight сокращаются вместе в соответствии с вариантами сокращения для module.conv1.weight .

      секаторов:
      example_pruner:
        класс: L1RankedStructureParameterPruner_AGP
        начальная_спарсность: 0,10
        final_sparsity: 0,50
        group_type: фильтры
        group_dependency: Лидер
        весовые коэффициенты: [module.conv1.weight, module.conv2.weight]
      

    Когда мы обращаемся к ResNets с фильтрацией, мы видим довольно длинные цепочки зависимостей из-за пропусков соединений.Если вы не обращаете внимания, вы можете легко недооценить (или неправильно указать) цепочки зависимостей, и Distiller завершит работу с исключением. Исключение не объясняет ошибку спецификации, и ее необходимо исправить.

    Обрезка каналов

    Сокращение каналов очень похоже на удаление фильтров со всеми деталями зависимостей, обращенными вспять. Посмотрите еще раз на пример № 1, но на этот раз представьте, что мы изменили наше расписание, чтобы сократить каналов из module.conv2.вес .

      секаторов:
      example_pruner:
        класс: L1RankedStructureParameterPruner_AGP
        начальная_спарсность: 0,10
        final_sparsity: 0,50
        group_type: каналы
        весовые коэффициенты: [module.conv2.weight]
      

    Как показано на диаграмме, conv1 теперь зависит от conv2 , и его весовые фильтры будут неявно сокращены в соответствии с каналами, удаленными из весов conv2 .

    Geek On.

    ,

    обрезка - όγγλοελληνικό Λεξικό WordReference.com

        • ςρόσφατες αναζητήσεις:

    От глагола чернослив : (⇒ сопряженное)
    обрезка - это: lickНажмите инфинитив, чтобы увидеть все доступные наклоны
    v pres p глагол , настоящее причастие : -ing глагол используется для описания или для формирования прогрессивного глагол - например, « поющая птица», «это поющий »."

    WordReference Английский-Греческий словарь © 2020:

    Κύριες μεταφράσεις
    обрезка n существительное : Относится к человеку, месту, предмету, качеству и т. Д. (обрезка растений) κλάδεμα ουσ ουδ ου ό έ ά ρ ε ε ε 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32σ 32 γένους.
    Садовник делал ежедневную обрезку.
    обрезка n существительное : Относится к человеку, месту, предмету, качеству и т. Д. фигуративно (удаление лишних) ( мкм ) ок. сомнительно ουδέτερο : Αναφέρεται σε πρόσωπο, ζώο ή πράγμα ουδέτερου γένους.
    человек человек человек человек: ,ναφέρεται σε πρόσωπο, ζώο ή πράγμα ύέου.
    В компании слишком много сотрудников, и она нуждается в обрезке.

    WordReference Английский-Греческий словарь © 2020:

    Κύριες μεταφράσεις
    чернослив п существительное : Относится к человеку, место, вещь, качество и т.д. (сушеные сливы) ξερό δαμάσκηνο, ξηρό δαμάσκηνο, αποξηραμένο δαμάσκηνο φρ ως ουσ ουδ φράση ως ουσιαστικό ουδέτερο : Σύνολο λέξεων που αναφέρεται σε πρόσωπο, ήο ή πράγμα ουδέτερου γένους, π.χ. ανώτατο εκπαιδευτικό ίδρυμα, απολυτήριο λυκείου 9008 κλπ.
    Говорят, что чернослив оказывает слабительное действие.
    έα ξερά δαμάσκηνα λέγεται πως έχουν καθαρτικές ιδιότητες.
    чернослив [sth] ⇒ vtr переходный глагол : глагол, принимающий прямой объект - например, « Скажи что-то». «Она нашла кота». (рубить дерево, кустарник и др.) κλαδεύω ρ μ ρήμα μεταβατικό : Συνδυάζεται πάντα με αντικείμενο, π.χ. θέλω ήνα μήλο , αγαπάω τα παιδιά μου κλπ.
    Сьюзен всегда подрезает свои живые изгороди осенью.
    Αυτή η πρόταση δεν είναι μετάφραση της αγγλικής πρότασης. Ποια είναι η καλύτερη εποχή για να κλαδέψω τις μηλιές;
    μπιπλέον μεταφράσεις
    чернослив [sth] vtr переходный глагол : глагол, берущий прямой объект - например, « Скажи что-то.«Она нашла кота». фигуративный (уменьшить, обрезать) περικόπτω ρ μ παιδιά μου κλπ.
    κάνω περικοπές σε κτ περίφρ περίφραση : Συνδυασμός λέξεων που αποδίδει το νόημα του μεταφραζόμενου όρου, ο οποίος στον λόγο μπορεί να τροποποιηθεί κατάλληλα, π.χ. από την Αθήνα, που ακολουθεί κλπ.
    микросхемы микроконтроллера микросхемы : синонимы, микросхемы, π.χ. θέλω ήνα μήλο , αγαπάω τα παιδιά μου κλπ.
    Бизнес плохой; мы собираемся обрезать персонал.

    WordReference Англо-греческий словарь © 2020:

    Описание:
    обрезка | чернослив
    садовые ножницы НПЛ множественное число существительное : существительное всегда используется во множественном числе - например, «джинсы», ножницы."(Садовый инструмент для резки ветвей) ψαλίδι κλαδέματος φρ ως ουσ ουδ φράση ως ουσιαστικό ουδέτερο : Σύνολο λέξεων που αναφέρεται σε πρόσωπο, ζώο ή πράγμα ουδέτερου γένους, π.χ. ανώτατο εκπαιδευτικό ίδρυμα, απολυτήριο λυκείου κλπ.
    Я использовал обрезку, чтобы обрезать куст роз.

    900 όρος ' обрезка ' βρέθηκε επίσης στις εγγραφές:

    Στην αγγλική περιγραφή:

    Отправить ответ

    avatar
      Подписаться  
    Уведомление о