Проекты квартир студий: 50 фото интерьеров 2022 года

«Искусство стула — это не его сходство с искусством, а отчасти его продуманность, полезность и масштабность стула. Это пропорции, то есть видимая разумность… Произведение искусства существует как само по себе; стул существует как сам стул. И идея стула — это не стул». – Дональд Джадд, 1986

Копенгаген Квартира-студия | Проекты дизайна интерьера

В этом концепте демонстрационного дома чувствуется влияние Scandic во всех интерьерах.

Этот современный стиль дизайна, обычно создающий светлые и уютные дома, сочетает в себе функциональность и эстетику. Непринужденный, уютный и веселый, этот концептуальный интерьер демонстрирует современный датский стиль дизайна, оформленный в свете и современной архитектуре этой квартиры-студии в Копенгагене.

На летнюю концепцию квартиры-студии в Копенгагене повлияла обширная коллекция новых скандинавских дизайнерских брендов и всемирно известная датская классика дизайна, а также современные пастельные тона и тона, которые начали появляться в дизайне интерьера в 2014 году.

Белоснежная архитектура и полированные бетонные полы в сочетании с современными окнами во всю высоту создают яркие и привлекательные пространства с городской атмосферой. Наслоение материалов через мебель придает тепло и текстуру, гарантируя, что эта простая отделка стен и пола станет идеальным фоном для этой тщательно продуманной концепции дизайна интерьера.

Мебель из Скандинавии смешана с другими британскими и европейскими предметами. Мягкие формы и богатая обивка из шерстяных тканей сочетаются с палитрой матового ламината белого цвета, светлой натуральной древесины и акцентными цветами серого, пастельно-зеленого и розового цветов.Медные тона несут теплоту. Эклектичное сочетание отдельных предметов создает неформальный стиль с развитой атмосферой. Изогнутые формы, различная высота в шахматном порядке и штабелирование предметов мебели еще больше усиливают это. Простота палитры материалов соответствует стилю дизайна Scandic.

Аксессуары щедро разбросаны по всему пространству открытой планировки, создавая ощущение расслабленности. Светлая древесина, цветное стекло, медные акценты и пастельные тона используются в гостиной, столовой, домашнем офисе и спальнях, оживляя это игривое пространство.

Эта урбанистическая, скандинавская концепция интерьера дома сочетает в себе лучшее из современного датского дизайна, создавая уютную и забавную квартиру-студию в Копенгагене, подходящую для открытой планировки благодаря последовательному подходу к дизайну.

Нравится дизайн Scandic? Смотрите интерьер нашей складской квартиры здесь

Комбинация однокомнатных квартир — Метро Нью-Йорк

Описание проекта

В Нью-Йорке, где недвижимость премиум-класса, жилой дизайн может извлечь выгоду из гибкого планирования пространства.Объединив две небольшие квартиры-студии площадью 450 квадратных футов, Lilian H Weinreich Architects создает интеллектуальное, гибкое и эффективное пространство, которое можно легко адаптировать к многочисленным сценариям жизни, развлечений и работы. Купив 20 квадратных футов общественного коридора, можно было создать беспрепятственную циркуляцию.

Большие полупрозрачные раздвижные панели во всю высоту служат как перегородка, так и соединение, попеременно предлагая варианты для внутренних объемных возможностей с акцентом на прохождение света в пространство, из него и внутри него.Эти панели скользят по утопленным дорожкам, скрытым в стратегически расположенных опускающихся софитах, в которых скрыты световые бухты, добавляя объемную драму в монотонное пространство. Баланс естественного и искусственного света постоянно модулирует внутреннюю атмосферу.

В основе квартиры лежит увеличенная открытая кухня в стиле лофт и прилавок-остров — сердце пространства, вокруг которого приспосабливаются и сходятся другие помещения. Развлекательная / жилая / учебная зоны могут быть разделены на три отдельные спальни с двумя ванными комнатами и прачечной или множество других комбинаций.Вся квартира спроектирована без распашных дверей, чтобы не препятствовать потоку и открытости пространства. Раздвижные двери в главную ванную комнату позволяют сделать ванную комнату, не соответствующую требованиям, доступной для людей с ограниченными возможностями за счет обеспечения требуемого радиуса поворота 5 футов в соседнем пространстве спальни. Все дверцы шкафов выполняют двойную функцию как перегородки, так и двери шкафа.

Натуральные материалы, в том числе массивный пол из белого ясеня и массивный венецианский материал с эффектными прожилками, обернутый вокруг столешниц на кухне и в главной ванной комнате, создают нейтральные оттенки, которые контрастируют с минимальной цветовой палитрой белого цвета в квартире.Большая серая керамогранитная плитка заземлила хозяйскую и гостевую ванны.

Несмотря на скромный бюджет и небольшие масштабы этой внутренней реконструкции — новый уровень изысканности в минималистском пространственном разрешении с использованием принципов гибкого планирования дает потрясающие результаты.

проектов однокомнатных квартир в Индии

Однокомнатная квартира, популярная однокомнатная квартира на Западе, быстро догоняет индийскую недвижимость. Также называемые квартирами-студиями, холостяцкими апартаментами или эффективными квартирами, в Индии они являются синонимом жилища с одной комнатой и кухней.

Что такое однокомнатная квартира?

Квартира-студия состоит из одной большой комнаты, выполняющей несколько функций гостиной-столовой-спальни и кухонного уголка, за исключением отдельного санузла.

Знаете ли вы?

• Alcove studio — тип квартир-студий, спроектированных в форме буквы L, что является популярным в США. Квартиры-студии в Бразилии называются Quitinete
• Monolocale, что означает «одна комната» — общепринятое название квартир-студий в Италии
• Quads — это термин, используемый для квартир-студий в Восточном Кингстоне, Ямайка квартира-студия

  Смарт л номер:   Если вы приверженец минимализма в выборе дома, то квартира-студия — ваш лучший выбор.С инновационными комнатными перегородками и умными стратегиями домашнего декора вы можете добавить утонченную элегантность своему дому. В некоторых квартирах даже есть половинчатые перегородки.

  На карманные расходы:   Цена однокомнатной квартиры достаточно низкая по сравнению со стандартной квартирой. Низкие коммунальные платежи и минимум мебели обеспечивают доступную стоимость обслуживания. Впоследствии содержание квартир-студий оказывается несложным.

  Идеально подходит для холостяков: Бакалавры, студенты или пенсионеры, которые проводят очень мало времени дома, могут выбрать однокомнатную квартиру.Даже одинокие работающие специалисты, которые ищут экономное жилье в другом городе на временной основе, должны выбирать квартиры-студии.

  Перспективные проекты однокомнатных квартир в Индии

  Проект: Флоранте, Мумбаи

  Разработчик: A and O Realty

  Расположенный в Andheri East, одном из престижных районов Мумбаи, The -Въезжай в 1-комнатную квартиру. Эти квартиры-студии имеют роскошные характеристики и площадь 495 кв. Проект в настоящее время находится в стадии строительства и был разработан одной из ведущих компаний по недвижимости.

  Проект: Budh Circuit Studios Phase 2, Нойда

  Разработчик: Jaypee Greens

  Расположенный в секторе 22D, Нойда, на скоростной автомагистрали Ямуна, строящийся проект предложит просторные студии площадью от 560 человек. квадратных футов и 725 квадратных футов. Девелопер, Jaypee Greens, является известной компанией, которая остается в авангарде развития недвижимости в стране.

  Проект: New Haven Compact, Ахмедабад

  Застройщик: Tata Value Homes

  Недвижимость состоит из современных студий площадью 546 кв. футов и расположена в Вадсаре, быстро развивающемся районе Ахмадабада. Квартиры готовы для проживания и были разработаны Tata Value Homes, дочерней компанией Tata Housing Development Company.

  Проект: Студия 50, Калькутта

  Девелопер: Jaas Realty

  В этих элегантных однокомнатных квартирах площадью 385 кв. футов ведется строительство.Уютные и современные апартаменты расположены в престижном районе Нью-Таун в Калькутте. Jaas Realty, агентство недвижимости, разработавшее проект, представляет собой хорошо диверсифицированную группу, работающую в сфере недвижимости и строительства, гостиниц и курортов, складских помещений, образования, землеустройства и инженерного консультирования.

  Проект: Trinity, Гургаон

  Застройщик: Raheja

  Trinity предлагает прекрасные квартиры-студии площадью от 525 кв. футов до 625 кв. футов, расположенные в секторе 84 в Гургаоне.Проект был разработан Raheja Group, известной фирмой по недвижимости, работающей в отрасли более четверти века. Строительство ведется.

   

  Разработка имитационной модели доходов и затрат для квартиры-студии с использованием вероятностной оценки

  1. Введение

  Корейская строительная отрасль проявляет повышенный интерес и инвестиции в основанные на аренде инвестиционные продукты, такие как торговые центры и квартиры-студии, в качестве заменить финансовые продукты из-за низких процентных ставок банков, вызванных экономическим спадом после мирового финансового кризиса в 2008 году (Cho 2015). В частности, на квартиры-студии не распространяются такие правила, как усиление проверки ссуды и перепродажа, которые применяются к более крупным квартирам, а спрос на аренду также относительно высок из-за быстрого роста домохозяйств, состоящих из одного человека (Jang et al. 2018). В результате предложение новых квартир-студий неуклонно росло с 2010 года, превысив первые 30 000 в 2011 году, 48 000 в 2014 году и самый высокий уровень в 2017 году — 68 233 (Jang et al. 2019).

  Однако, по данным Real Estate 114, крупнейшего в Корее поставщика информации о недвижимости, 31 943 комнаты (46%) из 68 823 офисных зданий, проданных по всей стране в 2017 году, не были проданы до начала марта 2018 года.Доходность от аренды квартир-студий также снижается. Он снизился до 6,01% в 2011 г., 5,95% в 2012 г., 5,87% в 2013 г., 5,81% в 2014 г., 5,70% в 2015 г., 5,45% в 2016 г., 5,22% в 2017 г. и упал до 0,59% (Министерство земель, инфраструктуры). и Транспорт, Республика Корея).

  Это снижение арендной платы отрицательно сказалось на предложении однокомнатных квартир, которое до недавнего времени увеличивалось, и нанесло огромный ущерб обществу, включая банкротство крупных строительных компаний и экономический ущерб лицам, которые были сдается однокомнатная квартира.

  Например, постоянный спад количества квартир-студий связан как со снижением заполняемости, так и с продвижением новых проектов. В связи с этим это может вызвать серьезный финансовый стресс для строительных компаний и, в конечном итоге, снижение предложения жилья. Тем более, что в настоящее время заполняемость предпроданных квартир-студий низкая, частные строительные компании пострадали от сложности восстановления баланса за счет повышенного уровня неплатежей. Таким образом, точное прогнозирование бизнес-рисков на ранних этапах разработки имеет решающее значение для успеха проекта (Исаак и Навон, 2009 г.).

  Парк и Чой (Парк и Чой, 2013) провели технико-экономический анализ существующих проектов застройки квартир-студий с помощью детерминированного анализа, основанного на одном репрезентативном значении. Тем не менее, между первоначальным планом и конечным результатом могут быть значительные изменения, поскольку освоение земель занимает много времени (Ю и др., 2017). В этом отношении детерминистический метод сложен для количественного анализа воздействия влиятельных факторов (Завадскас, Турскис и Тамошайтене, 2010).

  Кроме того, для успешного проекта разработчик должен решить, будет ли проект продвигаться вперед, прогнозируя денежные потоки инвестиционных затрат и устанавливая диапазон контроля влиятельных факторов. В этом отношении прибыль напрямую связана с управлением рядом факторов, таких как стоимость земли, стоимость строительства, цена продажи, финансовые затраты. Если факторы могут быть смоделированы с фактической ценой окружающей территории, можно определить диапазон контроля этих факторов, после чего разработчик может эффективно прогнозировать различные затраты на проект, моделируя влиятельные факторы.

  Таким образом, для проектов развития однокомнатных квартир требуется динамический анализ, поскольку он имеет сложную систему, связанную, например, со структурой прибыли и движением денежных средств. В частности, среди методов вероятностного анализа метод системной динамики может анализировать динамическую взаимосвязь между влиятельными факторами и проводить динамический анализ по изменению переменных (Park et al. 2008; Son 2007; Sin 2012; Park 2018; Son 2018). ). В связи с этим целью данного исследования является разработка модели финансового анализа для квартир-студий с использованием стохастической оценки такого метода системной динамики.

  Результаты данного исследования свидетельствуют о возможности создания прогнозного технико-экономического обоснования риска на основе практического применения квартир-студий, что дает основу для оптимизации управления рисками квартир-студий.

  2. Методология

  Методология данного исследования показана на рис. 1. Во-первых, исследуются факторы риска, непосредственно влияющие на прибыль проекта по развитию однокомнатных квартир, и исследуются такие методологии, как системная динамика и моделирование методом Монте-Карло.

  Во-вторых, диаграммы случайных циклов создаются путем анализа причинно-следственных связей между основными факторами риска, определенными выше. В-третьих, на основе созданной диаграммы случайных циклов последовательно строятся имитационная модель доходов и затрат и оптимизационная модель. Затем с помощью моделирования Монте-Карло устанавливаются контрольные пределы для каждого фактора. Наконец, результаты моделирования получаются благодаря этой поддержке принятия решения собственником в проекте застройки однокомнатной квартиры.

  3.Обзоры литературы

  3.1. Анализ факторов, влияющих на риск

  Было проведено множество исследований факторов, влияющих на развитие бизнеса в сфере строительства. Однако большинство исследований показали, что факторы, влияющие на успех или неудачу бизнеса, являются факторами макроуровня, такими как изменения в политической среде и политике правительства (Rachmawati et al., 2018; Shi Ming and Chee Hian, 2005) и изменения рыночного спроса ( Caldera and Johansson 2013; Michael, Vicky, and Michael 2002), а также факторы на уровне проекта, такие как уровень рынка (Go et al.2005) и уместность методов ведения бизнеса и возможностей по сбору средств (Феррейра и Джалали, 2015; Ку и Юнг, 2007), и перечислили только влияние факторов на эффективность бизнеса (Рахмавати и др. , 2018; Ши Мин и Че Хиан, 2005; Майкл, Вики, и Майкл, 2002 г., Го и др., 2005 г., Ку и Юнг, 2007 г.). Иными словами, им не удалось количественно и четко рассчитать взаимосвязь между этими качественными факторами и прибылью как результатом деятельности. Поэтому использовать их в практических целях очень сложно.Чтобы решить эту проблему, мы разработали модель, которая ограничивается факторами, оказывающими более непосредственное влияние на прибыль проекта. Как показано в таблице 1, существует шесть основных влияющих факторов (Jang et al., 2019; Sin, 2012; Park, 2018; Son, 2018; El-Sayegh and Mansour, 2015; Lee, 2017).

  Разработка имитационной модели доходов и расходов на квартиру-студию с использованием вероятностной оценкиПредыдущие исследования о факторах влияния

  С точки зрения управления рисками, упомянутые выше качественные факторы отражаются в ценах на окружающем рынке, ценах на близлежащую землю и коэффициенте распространенности поблизости, и в результате они выражаются в цене продажи, цене земли стоимость, стоимость строительства, коэффициент продаж и т. д. (Sin 2012; Park 2018; Son 2018; Lee 2017). Эти исследования ограничиваются ключевыми факторами, которые непосредственно влияют на прибыль проекта, и определяют переменные, используемые в анализе общей прибыльности и рисков проекта.Поэтому мы учитываем семь факторов, а именно цену прямой продажи, предпродажную ставку, предпродажный период, стоимость строительства, стоимость земли и финансовые затраты.

  3.2. Системная динамика

  Системная динамика основана на диаграмме причинно-следственной связи (Sterman 2001), которая является структурным отражением проблем, показанных в Таблице 2. /doi.org/10.1080/13467581.2020.1800474

  Опубликовано онлайн:

  24 августа 2020 г.

  Таблица 2.Сравнение существующего детерминированного анализа и методологии системной динамики (Son 2007, 2018; Sterman 2001)

  На основе диаграммы причинно-следственной связи можно прогнозировать динамическое изменение конкретной переменной с течением времени (Son 2007). Другими словами, в отличие от существующего детерминированного метода получения оценочного значения события или переменной, системная динамика может идентифицировать динамическое изменение переменной во времени (Son 2018). Поэтому мы намерены разработать причинно-следственную модель для анализа основных статей баланса, влияющих на девелоперские проекты однокомнатных квартир, и разработать модель анализа баланса на основе этого

  3.3. Моделирование Монте-Карло

  Моделирование Монте-Карло — это метод вероятностного анализа, используемый для получения решения входной переменной с помощью вероятностной модели и случайных чисел (Lee 2017). Метод Монте-Карло позволяет точно моделировать, поскольку распределение входных значений является постоянным. Кроме того, для применения распределения вероятностей, подходящего для данной задачи, важен алгоритм генерации случайного числа, следующего за распределением вероятностей (Jeon 2015).Таким образом, моделирование Монте-Карло можно использовать для изучения прогнозирования соответствующего диапазона времени и затрат с учетом влияния риска (Lee 2017; Jeon 2015; Peleskei et al. 2015). Мы строим диапазон отклонений и модель оптимизации на основе основных неопределенностей, возникающих в результате анализа баланса бизнеса между квартирами-студиями с помощью моделирования методом Монте-Карло.

  4. Разработка модели

  Разработанная модель в этом исследовании разделена на t ₀ -t ₃ , как показано на рисунке 2.t ₀ продолжает анализ экономической целесообразности проекта в качестве первоначального обзора проекта. В t ₀ , если осуществимость подтверждается имитационной моделью, целевая земля покупается. Т ₁ процесс получения разрешения на строительство. На этом этапе содержание проекта, такое как количество зданий, единиц жилья, высота зданий, площадь застройки и объем, может быть изменено, в отличие от первоначального планирования. В результате цена продажи должна быть снова пересмотрена предложенной имитационной моделью на этом этапе, поскольку прибыль может быть изменена.

  Рисунок 2. Этапы моделирования

  t ₂ — это фаза строительства здания и начала продаж одновременно. Окончательная цена продажи должна быть определена на этом этапе после моделирования цены продажи с помощью предложенной модели. Если осуществимость не является хорошей, разработчик может принимать такие решения, как изменение нормы прибыли и принятие рисков.

  Таким образом, целью предлагаемой модели является управление прибылью с использованием стохастического метода динамического моделирования.Модель может задавать диапазон регулирования по влияющим факторам и поддерживать решение разработчика по результатам имитационного моделирования.

  4.1. Причинно-петлевая диаграмма

  Используя метод системной динамики, мы проанализировали причинно-следственную связь на основе факторов, выбранных в таблице 1. Причинно-петлевая диаграмма факторов риска представлена ​​на рисунке 3.

  Рисунок 3. Причинно-петлевая диаграмма

  Чтобы объяснить причинно-следственную связь на рисунке 3, коммерческий успех проекта развития однокомнатной квартиры определяется прибылью проекта.Прибыль предприятия определяется уровнем доходов (доходов) и расходов (затрат). В это время уровень доходов определяется продажной ценой и коэффициентом продаж, а расходы определяются уровнем затрат на строительство, земельных затрат и финансовых затрат (Чой и др. , 2017).

  Для дохода существует отрицательная корреляция с последующими переменными в процессе, ведущем к предпродажному курсу и предпродажному доходу. Эта структура должна корректировать цену продажи, корректируя целевую норму прибыли, когда предпродажная ставка низка и прибыль уменьшается.Снижение предпродажных цен повысит готовность потенциальных покупателей к покупке, что может привести к увеличению предпродажной ставки, а значит, к увеличению общей предпродажной выручки. Для расходов существует положительная корреляция со стоимостью строительства, стоимостью земли и финансовыми затратами. Кроме того, поскольку стоимость строительства и стоимость земли являются расходами в финансовых затратах, эти две переменные и финансовые затраты имеют положительную (+) связь. В частности, если неопределенные риски, такие как стоимость земли и процентные ставки по кредитам, возрастут, стоимость земли и финансов увеличится, а общие затраты на ведение бизнеса увеличатся.Увеличение коммерческих затрат напрямую связано с прибылью бизнеса, образуя петлю обратной связи. Таким образом, именно диапазон различных влияющих факторов (переменных), связанных с ними, определяет изменение выручки от продаж или коммерческих расходов. Поэтому мы использовали метод вероятностной оценки, чтобы смоделировать предпродажный доход и расходы бизнеса в диапазоне переменных влияния и подтвердить прибыль бизнеса.

  4.2. Имитационная модель доходов и расходов

  4.2.1. Имитационная модель дохода

  Имитационная модель дохода состоит из переменных, таких как доход от продаж, коэффициент продаж и промежуточный график платежей, как показано на рисунке 4.

  Рисунок 4. Имитационная модель дохода

  Модель импорта на рисунке 4 описана Подробнее. Во-первых, вводятся месячный коэффициент продаж, условие промежуточного платежа и условие промежуточного платежа. Затем общий доход от продаж рассчитывается путем автоматического расчета кумулятивного коэффициента продаж, дохода от продаж квартир и студий и дохода от коммерческих продаж, который отражает график промежуточных платежей и условия промежуточных платежей в расчетном общем доходе от продаж. В результате мы можем выявить структуру денежных потоков по доходам во времени.

  В это время продажи квартир, продажи квартир-студий и коммерческие

  доходы от продаж моделируются автоматически, как показано на рисунке 5. На рисунке 5(a) модель продаж квартир и квартир-студий построена таким образом, что он может вводить равновесие (Ai), количество домохозяйств (Ni) и цену продажи за единицу (Pi) для каждого типа. Затем общий предпродажный доход квартир и квартир-студий автоматически рассчитывается по уравнению (1).Результаты расчетов взаимосвязаны с имитационной моделью дохода на рис. 4. (1) Is=∑ilPi×Ni×Ai(1)

  Pi: цена продажи единицы, Ni: количество единиц, Ai: площадь продажи каждой единицы, i: количество типов единиц.

  Рисунок 5(b) показывает количество этажей (j), остатки (Aj) и количество проданных единиц (Pj). Затем общий доход от продаж торгового центра автоматически рассчитывается по уравнению (2).Результаты расчетов связаны с имитационной моделью импорта на рисунке 4. (2) Ic=∑jmPj×Aj(2)

  Здесь Ic: коммерческий доход от продаж, Pj: цена продажи за м ² на каждом этаже, Aj торговая площадь каждого этажа, j: количество этажей.

  4.2.2. Модель моделирования затрат

  Модель моделирования затрат в этом исследовании состоит из финансовых затрат, затрат на землю, затрат на строительство и непредвиденных расходов, как показано на рисунках 6 и 7. Ядром их является модель финансовых затрат на рисунке 6, потому что, если первоначальная предпродажная ставка увеличится после начала продажи, проблем не возникнет, если можно будет получить ровный фонд (Huh, Hwang, and Lee 2012).Другими словами, можно увеличить прибыль за счет возмещения первоначальных затрат на проектное финансирование и других финансовых затрат. Однако, если нет, трудно предсказать оборот средств. Основной причиной неудач в бизнесе является их неспособность возместить финансовые расходы (Warszawski 2003). Большинство недавних неудач в сфере девелопмента недвижимости связано с неудачным прогнозированием финансовых затрат (Lee, Lee, and Kim, 2016; Warszawski, 2003). Поэтому мы построили имитационную модель, связав финансовые затраты, возникающие при продвижении проекта, с моделью импорта.

  Рисунок 6. Модель финансовых затрат

  Модель финансовых затрат на рисунке 6 состоит из стоимости финансирования проекта (Fproj), соотношения суммы кредита (Aloan), основной суммы кредита (Lprin) и процентов по кредиту (Iloan). Стоимость финансирования проекта (Fproj) рассчитывается как произведение стоимости покупки земли (Cland), прямых затрат на строительство (Cdire) и процентной ставки по кредиту (Rloan), как показано в уравнении (3). Коэффициент кредита (Aloan) может быть получен путем вычитания коэффициента достаточности капитала (Rcapi) из 1, как показано в уравнении (4).Кроме того, стоимость финансирования проекта (Fproj) является компонентом последующей переменной стоимости кредита (Cloan), а сумма кредита (Cloan) является компонентом суммы погашения основного долга (Lprin). В это время основная сумма погашения (Lprin) находится путем сравнения ее с ежемесячным доходом от продаж (Smont), как показано в уравнении (5). Процентная ставка по кредиту (Rloan) применяется к периоду, в течение которого стоимость финансирования проекта (Fproj) погашается, как показано в уравнении (6), а процентная ставка по депозиту (Rdepo) применяется к доходу от продажи после погашения основной суммы. выполнен.Следовательно, модель финансовых затрат в этом исследовании может оценивать финансовые затраты с течением времени путем автоматического расчета суммы погашения основного долга в соответствии с уровнем предпродажного дохода. (3) Fproj=Cland+Cdire×Rloan(3) (4) Aloan=1−Rcapi×100(4) (5) Lprin=if(CloanLprin, Cloan×Rloan, Smont× Rdepo(6)

  Здесь, Fproj: финансовые затраты, Cland: стоимость земли, Cdire: прямые затраты на строительство, Rloan: процентная ставка по кредиту, Aloan: коэффициент суммы кредита, Rcapi: коэффициент капитала, Lprin: сумма погашения основного долга, Cloan: стоимость кредита, Smont: ежемесячный доход от продаж, Iloan: проценты по кредиту.

  Модели стоимости земли, стоимости строительства и непредвиденных затрат показаны на Рисунке 7. Стоимость земли на Рисунке 7(a) рассчитывается путем умножения стоимости земли для каждого участка на площадь земли для каждого участка и другого отвода земли расходы.

  Разработка имитационной модели доходов и затрат для однокомнатной квартиры с использованием вероятностной оценки

  Рис. 7.Модель земли, строительства и непредвиденных затрат

  Стоимость строительства на рисунке 7(b) рассчитывается как сумма прямых затрат на строительство и косвенных затрат на строительство. Прямые затраты на строительство состоят из удельной стоимости строительства и общей площади этажа. Косвенные затраты на строительство включают в себя проектирование и надзор. Непредвиденные расходы на Рисунке 7(c) включают налог на имущество, налог на образование, специальный сельский налог, жилищные облигации и регистрационные сборы.

  5. Модель имитации прибыли

  Как видно на рис. 8, модель оптимизации в этом исследовании может давать обратную связь о предпродажном доходе и коммерческих затратах с помощью неопределенных рисков.

  Рисунок 8. Модель оптимизации доходов и затрат

  Кроме того, эта модель может устанавливать контрольный предел для каждого фактора для достижения целевого дохода. Хозяйственный субъект может управлять бизнесом так, чтобы не сбежать. Более того, бизнес-субъект может выбрать оптимальное решение, подходящее для ситуации и условий, среди альтернатив посредством моделирования. В этом случае формулой расчета прибыли, дохода и себестоимости аналитической модели являются уравнения (7), (8), (9).Чтобы смоделировать изменения в финансировании с течением времени, количество месяцев (k) от начала проекта до его окончания задается как переменная. (7) Прибыль=∑kmIncomek−Costk±Urk(7) (8) Incomek=∑kmIs+Ic×Cinterim×Rinterim±Urk(8) (9) Costk=∑kmCland+Ccons+Cinde+Fproj±Urk(9)

  Здесь, Incomek: ежемесячный доход от продаж, Costk: ежемесячная стоимость проекта, Is: доход от продажи квартир и квартир-студий, Ic: доход от коммерческих продаж, Cinterim: график промежуточных платежей, Rinterim: ставка промежуточных платежей, Cland: стоимость земли, Ccons : затраты на строительство, Cinci: непредвиденные расходы, Fproj: финансовые затраты, Urk: неопределенные риски, k: количество месяцев от начала проекта до завершения

  Как показано в уравнении (7), прибыль рассчитывается как разница между общими затратами на ведение бизнеса и доход. Доход по уравнению (7) рассчитывается как сумма дохода от продажи каждого предмета (т. е. однокомнатной квартиры, квартиры и магазина), как показано в уравнении (8). В настоящее время поток средств определяется графиком промежуточных платежей (Cinterim) и ставкой промежуточных платежей (Rinterim) и изменяется неопределенными рисками (Urk), такими как низкая предпродажная ставка, изменение графика промежуточной ставки платежей и соотношение. Кроме того, общая стоимость проекта может быть рассчитана как сумма стоимости земли (Cland), стоимости строительства (Ccons), непредвиденных расходов (Cinci) и финансовых затрат (Fproj), как показано в уравнении (9).Однако он подвержен неопределенным рискам (Urk), таким как расходы на землю, превышающие запланированную сумму, или чрезмерные финансовые затраты.

  6. Тематическое исследование

  В этом разделе проводится тематическое исследование для проверки разработанной модели. Модель может применяться на каждом этапе от t ₀ до t ₃ . Застройщик устанавливает лимит управления рисками в отношении таких влиятельных факторов, как предпродажная цена, период продажи, стоимость земли, стоимость строительства, стоимость финансирования и другие расходы для достижения целевой прибыли.Если запланированный коэффициент продаж соответствует до фазы t ₃ , целевая прибыль может быть достигнута. Однако коэффициент продаж не подходит, цена продажи может быть изменена путем проведения моделирования доходов и расходов.

  В таблице 3 представлен обзор тематического проекта. Проект состоит из 298 домовладений, 430 квартир-студий, торговых центров площадью 28 050 м ² . Земля была куплена по 1460 долларов США/м ² в случае проекта, а домовладения, однокомнатная квартира и торговый центр были проданы по 3291 долларов США/м ² , 2278 долларов США/м ² и 5063 долларов США/м ² соответственно.Проект был предсказуем, что он будет распродан в течение 6 месяцев после начала продаж. Однако доходность (10,3%) не может быть достигнута за счет низкого коэффициента продаж.

  Разработка имитационной модели доходов и расходов для однокомнатной квартиры с использованием вероятностной оценки обычный детерминистический технико-экономический анализ не может предсказать динамическое изменение из-за изменения соотношения продаж и интересов.Другими словами, трудно реагировать на риски до определения результатов проекта. Однако в разработанной модели прибыль можно предсказать путем моделирования влияющих факторов по данным денежного потока

  6.1. Начальная фаза обзора

  В таблице 4 показано начальное входное значение влиятельных факторов на начальном этапе обзора проекта. Эти значения были применены в разработанной модели, и были сгенерированы 100 000 случайных чисел, которые соответствуют логарифмически нормальному распределению.Эти значения использовались для определения диапазона изменения прибыли.

  Разработка имитационной модели доходов и расходов для однокомнатной квартиры с использованием вероятностной оценки , как показано в таблице 5 и на рисунке 9, средняя цена квартиры составила 3 ​​291 долл. /м ² , максимальная 4 607 долл./м ² , минимальная 1 810 долл./м ² .Средняя стоимость однокомнатной квартиры и торгового центра составила 2 278 долл./м ² и 5 063 долл./м ² соответственно. Кроме того, средняя стоимость земли составила 1 460 долларов США/м ² , максимальная – 2 044 долларов США/м ² , минимальная – 803 долларов США/м ² , а средняя стоимость строительства – 1 316 долларов США/м ^{. 2} . Наконец, из-за изменения этих факторов влияния было определено изменение прибыли от -49 477 000 долларов США до 120 153 000 долларов США.
  Разработка имитационной модели доходов и расходов на квартиру-студию с использованием вероятностной оценкиhttps://doi.org/10.1080/13467581.2020.1800474

  Опубликовано в сети:

  24 августа 2020 г.

  от 10% до 12%, цены продажи квартир, квартир-студий и торговых центров должны быть определены в диапазоне, таком как 2,534-3077 долларов США/м ³ , 1,754-2,130 долларов США/м ³ и 3,899-4,734 USD/м ³ соответственно. Кроме того, стоимость земли и стоимость строительства должны принимать решения в диапазоне, например, 924–1 128 долларов США/м ³ и 842–1 027 долларов США/м ³ . Если прибыль выходит за пределы контроля, то в новом плане должно быть установлено такое изменение нормы доходности.

  Разработка имитационной модели доходов и расходов на квартиру-студию с использованием вероятностного оценивания

  Таким образом, в разработанной модели можно прогнозировать доходность по изменению влияющих факторов.Кроме того, верхний и нижний предел диапазона можно установить путем проведения моделирования. В этом отношении девелопер может достичь целевой прибыли, если факторы уложатся в лимит.

  6.2. Этап обзора после выявления низкого коэффициента продаж

  Если коэффициент продаж ниже первоначального плана, разработчик должен принять решение относительно хода проекта. На этапе t ₂ были определены стоимость земли и стоимость строительства. В этом случае ключевыми факторами являются остаточный коэффициент продаж и финансовые затраты.

  Например, как показано в Таблице 3, коэффициент продаж тематического проекта составлял 20% (10%, 6% и 4%) в первые 3 месяца. Этот результат составляет одну треть уровня предсказанной скорости t ₀ (60%). Соответственно, финансовые затраты будут увеличены из-за низкого коэффициента продаж. В результате не удалось достичь целевого уровня возврата. В связи с этим в данном исследовании было проведено моделирование финансовых затрат и прибыли с использованием предположения о вычете ставки на 5% из первоначальной цены продажи.Результат моделирования представлен на рисунке 10 и в таблице 7. 10. Результаты моделирования финансовых затрат и прибыли

  Рисунок 10. Результаты моделирования финансовых затрат и прибыли

  Разработка модели доходов и затрат для квартиры-студии с использованием вероятностного оцениванияhttps://doi.org/10.1080/13467581.2020.1800474

  Опубликовано в сети:

  24 августа 2020

  финансовые затраты составили 9 993 000 долларов США, максимальная и минимальная – 11 884 000 долларов США и 8 398 000 долларов США. Кроме того, средняя прибыль составила 30 783 000 долларов США, максимальная и минимальная – 35 063 000 долларов США и 24 375 000 долларов США. Поэтому для получения максимальной прибыли застройщик должен продать их в течение 4 месяцев.Если запланированная скорость не может быть достигнута в следующем месяце, разработчик должен установить новый план, используя модель. В этом методе по течению времени может повторяться разработанная модель.

  7. Заключение

  В этом исследовании было разработано моделирование доходов и затрат, а также модель прибыли девелоперских проектов однокомнатных квартир. Это позволяет разработчику контролировать доход от продаж и коммерческие расходы в диапазоне переменных, влияющих на затраты и доход, чтобы прибыль оставалась положительной.Кроме того, разработанная модель доказала свою эффективность на кейс-стади.

  В результате, во-первых, имитационная модель может предсказать предел диапазона влияния факторов путем анализа диаграммы причинно-следственной связи между затратами проекта (финансовые затраты, затраты на строительство, стоимость земли и другие затраты) и факторами, влияющими на прибыль (предпродажные цены, предпродажный период, предпродажная ставка). В кейс-проекте результат моделирования показывает, что средняя прибыль составила 34 042 000 долларов США, максимальная и минимальная — 120 153 000 долларов США и 49 477 000 долларов США.

  Во-вторых, с помощью результатов моделирования можно определить объем управления для каждого фактора для достижения целевого уровня доходности. Для кейс-проекта, если целевая норма доходности составляет 10% ~ 12%, цена продажи квартир, квартир-студий и торговых центров должна управляться в пределах 2 534–3 077 долл. США/м ² , 1 754 ~ 2 130 долл. США/м ² и 3899 ~ 4734 долл. США/м ² соответственно.

  В-третьих, разработанная модель может поддержать решение разработчика при низком уровне продаж на ранней стадии.Для конкретного проекта, если применяется 5% вычитаемая цена продажи, когда соответствующий коэффициент продаж не может быть достигнут в течение 3 месяцев после начала продаж, прогнозируемая прибыль может быть изменена с 24 375 000 долларов США до 35 063 000 долларов США.

  Таким образом, в разработанной модели можно предсказать влияние факторов и заранее провести результаты моделирования. Результаты исследования могут быть использованы в качестве фундаментальных материалов для разработки модели оптимизации и управления рисками для снижения экономических потерь в проекте однокомнатной квартиры.

  Примеры планировки однокомнатной квартиры

  Поскольку квартиры-студии имеют такой небольшой размер, они лучше всего подходят для одного человека или пары. Тесные помещения и отсутствие уединения обычно слишком много для двух соседей по комнате. При этом квартира-студия может быть разумным вариантом для студентов, которые привыкли к компактным жилым помещениям.

  Типовые планы этажей и макеты

  План квартиры-студии часто оформляется в виде простого прямоугольника.Еще один отличный вариант — Г-образная форма со спальней на одной стороне, которая обеспечивает небольшое отделение от гостиной и кухни. Оттуда макеты могут варьироваться.

  В некоторых планировках квартир-студий предусмотрено место для установки стиральной машины и сушилки, возможно, в чулане, ванной или даже на кухне. У других может быть шкаф для пальто или белья. Для максимального хранения ищите план этажа с гардеробной рядом с местом, где вы разместите кровать.

  Для кухни важно, чтобы каждый кусочек пространства имел значение, поэтому ищите верхние и нижние шкафы для хранения.Кроме того, обратите внимание, есть ли рядом с кухней место для небольшого обеденного стола, который также может выполнять двойную функцию в качестве письменного стола или рабочего места. Поскольку кровать будет находиться в той же комнате, что и кухня, одной из самых важных вещей, которую следует учитывать, является бесшумная техника, особенно если вы чутко спите. Кто хочет слышать ночью холодильник, льдогенератор или посудомоечную машину?

  В ванной комнате умывальник со шкафчиками и зеркальный шкафчик с лекарствами помогут вам наилучшим образом использовать пространство. Размер ванной комнаты и такие удобства, как душевая кабина или ванна, будут различаться в зависимости от планировки студии.

  Так как места в студии будет мало, вам следует поэкспериментировать с расстановкой мебели, чтобы убедиться, что вы можете разместить ключевые элементы в этой области. Большие окна от пола до потолка или зеркала могут сделать комнату более просторной. При этом, если вам нравится темная комната, убедитесь, что вы можете найти оконные шторы, которые блокируют свет по утрам.

  Идеи дизайна для квартиры-студии

  Когда несколько «комнат» объединены в одну, приятно иметь определенные пространства, и одна из наших любимых идей — использовать коврики для определения пространства.Выберите напольный коврик для «гостиной» и поставьте на него диван и журнальный столик. Или используйте ковер, чтобы обозначить спальню.

  Еще один способ разграничить различные пространства – повесить занавески на стену вокруг кровати. Или используйте книжную полку или простую складную перегородку, чтобы выделить зону гостиной и спальни

  .

  Обязательно выбирайте мебель, которая может выполнять двойную функцию. Например, кровать-платформа с выдвижными ящиками внизу, скамья у входа с ящиками для обуви или сумок, даже журнальный столик, который можно превратить в обеденный.Вы поняли идею!

  Если вы хотите спрятать свою кровать днем, обратите внимание на современные откидные кровати или рассмотрите кровать-чердак со столом, местом для хранения вещей или местом для чтения внизу.

  Приложив немного усилий и творчества, вы можете создать уютную и комфортную квартиру-студию.

  Upstudios — Квартиры-студии в Уайтфилде

  Upstudios — Квартиры-студии в Уайтфилде

  Предусмотрительные студии Upstudios

  Статус проекта — В стадии строительства

  Тип квартиры — Апартаменты-студио

  ₹ 41,69,000 и выше ^*
  Дополнительные обязательные сборы

  ЧТО ТАКОЕ Provident Upstudios?

  Upstudios является частью жилого проекта «Provident Capella» площадью около 6 акров, расположенного в ИТ-центре Уайтфилда и состоящего из эксклюзивной башни из 169 квартир-студий. Продуманно спроектированный для работающих профессионалов, Upstudios является отличным вариантом инвестиций для тех, кто ищет гарантированный доход от аренды, поскольку расположение делает его идеальным выбором для молодых специалистов в области ИТ / ИТ, которые ищут жилье рядом с местом работы. Это также отличный инвестиционный выбор для тех, кто хочет инвестировать в прирост капитала.

  СВЯЗЬ И БЛИЗОСТЬ:

  • Строительство второй очереди метро Baiyyappanahalli — Whitefield длиной 15,5 км улучшит сообщение между востоком и западом Бангалора.
  • Проект подземного перехода HAL еще больше облегчит транспортный поток на Олд-Эйрпорт-роуд, обеспечив беспрепятственный проезд от перекрестка Веллара до фермы Хоуп в Уайтфилде.
  • Предстоящая периферийная кольцевая дорога соединит Уайтфилд с Тумкур-роуд, Хосур-роуд, Беллари-роуд и Олд-Мадрас-роуд, в конечном итоге соединившись с NICE-роуд.
  • Многопрофильные медицинские учреждения в радиусе 5 км.
  • Несколько школ и колледжей в радиусе 10 км.
  • Поблизости расположено множество мест для отдыха, включая торговые центры Park Square, Forum Neighborhood и Phoenix Market City.

  ПОЧЕМУ КУПИТЬ Провидент Upstudios?

  • Ограниченное предложение однокомнатных квартир в Уайтфилде
  • Высокий потенциал прироста капитала по мере дальнейшего развития местности
  • Небольшие инвестиции в билеты, поэтому их легче перепродать по сравнению с более крупными упаковками
  • База постоянных арендаторов и спрос на аренду из-за близости к ITPL и отличной связи с остальной частью города
  • Создано с участием мировых брендов, таких как
    • Mitsubishi Electric – Лифты
    • Yale — Замки главных дверей
    • Каджария — Плитка для гостиной и спальни
    • Краски Berger — Премиальная краска для стен дома
    • Schneider Electric — Стильные электрические выключатели
    • Queo – Сантехника

  ПРЕИМУЩЕСТВО РАСПОЛОЖЕНИЯ:

  • Дом для ITPL, одного из крупнейших ИТ-парков, в котором работает более 4 000 000 человек.
  • Средние цены на недвижимость в Уайтфилде выросли более чем на 50% за последние 3 года.
  • Уайтфилд усеян школами, колледжами, больницами, торговыми центрами и развлекательными центрами.

  Расположение проекта

  Уайтфилд, Карнатака 560067

  ГАЛЕРЕЯ

  Генеральный план / План расположения Этаж / План помещения

  ОТЧЕТ О СТАТУСЕ СТРОИТЕЛЬСТВА

  1.Цены могут быть изменены без уведомления.
  2. Налоги, гербовые сборы и регистрационные сборы, подлежащие уплате в соответствии с фактами.
  3. Эта ведомость затрат не является юридическим предложением.

  Пожалуйста, заполните ваши данные ниже:

  Узнать сейчас

  Отказ от ответственности:- Изображения, используемые на веб-сайте, служат только для иллюстрации стиля. Фотографии интерьеров, окружающих видов и местоположения могли быть улучшены или изменены в цифровом виде и не отображают фактические виды или окружающие виды. Фотографии носят ознакомительный характер.

  Отказ от ответственности:- Изображения, используемые на веб-сайте, служат только для иллюстрации стиля. Фотографии интерьеров, окружающих видов и местоположения могли быть улучшены или изменены в цифровом виде и не отображают фактические виды или окружающие виды. Фотографии носят ознакомительный характер.

  Предусмотрительное жилье с ограниченной ответственностью

  4,9 звезды — на основе 398 отзывов

  Улсур Роуд Бангалор, Карнатака 560042

  08044555544 www.providenthousing.comком Часы: пн-сб 9:00 — 18:00 Диапазон цен: Обсудите с нами: +080-4455-5544 | Напишите нам: [электронная почта защищена] Категории:

  проектов/бангалор/upstudios-whitefield

  .

  No related posts.